Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

Показатель содержания растворенного органического углерода (Сорг) также решено было не использовать в расчетах (весовой коэффициент 0 ). Во-первых, он вполне закономерно коррелирует с первичной продуктив ностью (Новиков, Харламова, 2000), а также с биохимическим потребле нием кислорода. Во-вторых, интерпретация вклада этого фактора в уязви мость водных экосистем представляется достаточно неоднозначной и на ходится на стадии обсуждении (Новиков, 1994, J996; Харламова, Новиков, 1997). Белое море в последние десятилетия во многом потеряло значение важного в рыбохозяйственном отношении водоема. Еще существует спе циализированный промысел беломорской сельди и наваги, однако он не значителен и имеет преимущественно местное значение. Определенную экономическую роль еще играет добыча морских млекопитающих, глав ным образом гренландского тюленя в весенний период. Однако и здесь в последние годы сложилась непростая ситуация, связанная с низкой рента бельностью промысла. По указанным причинам мы сочли нецелесообраз ным вычислять оценку рыбохозяйственной ценности акватории Белого моря и сосредоточились на оценке уязвимости, так как экологическая роль Белого моря как уникального в биогеографическом плане водоема и един ственного внутреннего моря России остается непреходящей. При построении синтетической карты Белого моря в Arc View 3.1 вна чале проводили классификацию величин оценки уязвимости (итоговая цифровая карта) методом естественных границ на 4 класса. Тип легенды при этом устанавливали как «цветовая шкала». Затем для этой же цифро вой карты строили интерполированную тему (методом ОВР) и классифи цировали ее также на 4 класса методом равных интервалов, предусмотрен ных пакетом для интерполированных тем. После этого в интерполирован ной теме заменяли области значений классов на таковые, рассчитанные методом естественных границ для неинтерполированных данных. В ре зультате конечная электронная карта уязвимости представляет собой кар тограмму интерполированной оценки акватории Белого моря с выделением классов, по-существу, методом естественных границ. Географический анализ оценочной картограммы уязвимости Белого моря, представленной на рис. 72, показал, что сильно уязвимые районы (2 высших класса) занимают около 30 тыс. км2, что составляет порядка трети всей его акватории. Из них с^обо уязвимые занимают около 8,5 тыс. км2, или 9,5 % от общей площади моря. Расчет коэффициента уязвимости (пес- симальности) показал, что максимальные из полученных баллов оценки уязвимости акватории Белого моря соответствовали величине коэффици ента 0,68. Это заметно выше, чем для Баренцева моря. В целом природный комплекс Белого моря можно считать более уязвимым. Есть ряд объектив н о