Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

районирования водоемов, подверженных антропогенному воздействию, необходимо закладывать параметры этого воздействия, которые могут определять классификацию объектов иногда в такой же степени, в какой это делают естественные факторы (Кожара, Смирнов, 1974; Россолимо, 1975; Баканов, 1990). В таких экспертных системах, разрабатываемых для управления со стоянием окружающей среды, как районирование территорий по степени экологического благополучия, оптимизация системы мониторинга, клас сификация лесов, оптимизация недропользования и других, шкалирование показателей влияющих факторов является одной из ключевых задач (Ко робов, Тутыгин, 2002). Шкалирование производится в целях приведения показателей исследуемых процессов, измеряемых различными единицами, к единой величине, выраженной в баллах, что дает возможность сравни вать между собой природные объекты или варианты управленческих ре шений. Разбиение шкал на интервалы (градуировка) представляет собой са мостоятельную задачу только для количественных шкал, поскольку каче ственные шкалы в силу группировки информации по определенным ин тервалам являются уже готовыми шкалами. Нет единого мнения о том, сколько должно быть интервалов. Наиболее часто исследователи при раз работке количественных шкал рекомендуют выбирать от 5 до 9 интерва лов. В качественных же шкалах количество интервалов может быть значи тельно большим, как, например, 18 градаций шкалы Бофорта для измере ния силы (скорости) ветра. Разбиение количественных шкал на интервалы может быть проведено по формальным соображениям и экспертным пу тем. Формальные методы вполне применимы для ограниченных шкал. В зависимости от характера влияния фактора интервалы могут быть одина ковыми, т.е. быть линейными, или иметь различную длину, т.е. быть нели нейными. Так, в случае создания экспертной системы для ранжирования вариантов размещения промышленных объектов по ограничивающим фак торам температурная шкала может быть принята линейной, а ветровая - квадратичной, поскольку нагрузки на сооружения пропорциональны квад рату скорости ветра (Коробов, Тутыгин, 2002). В последние годы большое развитие получил анализ риска как метод оценки и прогноза экологической ситуации (Быков, Мурзин, 1997). При анализе экологического риска учитываются негативные изменения в свой ствах, явлениях и процессах, характерных как для ландшафтов в целом, так и для их компонентов. Результатом анализа экологического риска является определение следующих показателей: - величины риска потери здоровья и/или жизни человека; 18