Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

Критерий Спирмена выявил высокий уровень корреляции между показате лями кормового и общего зоопланктона {Rs = 0,72), БПК и общим зоо планктоном ( R, = 0,69), БПК и кормовым зоопланктоном (Я, = 0,66) на уровне значимости р < 0,001. Увеличение коэффициентов корреляции при использовании непараметрической статистики по сравнению с таковыми, представленными в табл. 2 , свидетельствует о нелинейности связи между указанными характеристиками. Невысокие, но достоверные значения ко эффициентов корреляции (р < 0,05) показателей первичного продуцирова ния и зоопланктона (общего и кормового) со скоростью течений свиде тельствуют о стойкой отрицательной связи между данными параметрами. Высокие значения величин БПК, напротив, сопровождаются повышенной биомассой и продукцией организмов, что вполне согласуется со сложив шимися представлениями о естественной причинно-следственной связи этих показателей. Известно, что всякое массовое развитие планктонных организмов, как правило, сопровождается насыщением воды легкоокис- ляемой органикой, которое приводит к повышению биохимического по требления растворенного кислорода. По вопросу о роли отдельных факторов в распределении зоопланк тона можно привести и следующие данные. Еще в начале 60-х годов Фей- гер и Мах-Гауэн (Fager, McGowan, 1963) обработали на ЭВМ собранные в нескольких экспедициях данные по распределению в северной части Тихо го океана 48 видов зоопланктона (в том числе 20 видов эвфаузиид) и про- коррелировали их с 10 различными гидрологическими показателями. Ока залось, что «многие обычно измеряемые свойства воды - температура, глу бина термоклина, содержание кислорода и т.д. - не были тесно связаны с различиями в обилии. Вместо этого результаты говорят либо о том, что ор ганизмы реагируют на комплекс факторов, включая историю воды, либо что при обычных гидробиологических работах измеряют не совсем то, что нужно с точки зрения биолога» (Fager, McGowan, 1963, с. 460). Как было показано М.П.Макснмовой (1985) на примере анализа ряда гидрологических, химических и биологических параметров Белого моря, характер и степень жесткости корреляционных связей этих параметров оп ределяются прежде всего генетической природой водных масс. Чем более генетически «зрелой» является водная масса, тем более выражены связи между гидрологическими, химическими, биологическими параметрами. Сила корреляционных связей в пределах Белого моря возрастает с глуби ной: от менее выраженных в поверхностной водной массе, с усилением - в промежуточной водной массе и наиболее выраженных - в глубинной вод ной массе. В поверхностной водной массе 66 % связей незначимы, а в 34 % значимых только в 6 % случаев связь достаточно сильная. В промежуточ ной водной массе 55 % связей выражены значимыми коэффициентами 154