Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

Таблица 1 Величины коэффициентов корреляции между анализируемыми переменными Переменная 1 1 1 2 ! з 1 4 1 5 1 6 1 7 |1 8 1 9 | 10 Бетх>с(1) ),00 Эвфаузииды (2) 0,09 1,00 Мойва (3) -0,16 -0,07 1,00 Треска (4) -0,09 0,20 -0,11 1,00 Глубины (5) 0,53 0,18 -0,28 -0,15 1.00 Малыш (б) -0,23 0,14 -0,15 0,59 -0,44 1,00 Сельдь(7) 0,16 0,14 -0,36 0,39 0.13 0,40 1,00 Зоопланктон (8) 0,03 -0,00 0,20 -0,17 0.00 -0,22 -0,08 1,00 Сайка (9) 0,16 0,02 -0,18 -0,14 0,23 -0,24 -0,02 -0,02 1,00 Течении (10) 0,06 0,10 -0,10 -0.17 0,12 -0,18 -0,15 -0.05 0,09 1,00 В качестве иллюстрации ниже мы приведем конечные результаты (вернее, их интерпретацию) выполнения процедуры факторного анализа в отношении переменных, характеризующих состояние экосистемы Барен цева моря. Хотя со статистической точки зрения достоверность получен ных выводов и будет не слишком высока, но с методической точки зрения последние, по нашему мнению, могут быть использованы. На основе полу ченных в результате факторного анализа данных мы покажем возможность их применения для экспертных заключений и в работе географических экспертно-аналитических систем (см. главу 8 .1). А н а л и з ф а к т о р н о й м а т р и ц ы , п о л у ч е н н о й д л я и с с л е д о в а н н о й а к в а т о р и и п о т е п л ы м г о д а м . Фактор! (общая дисперсия 31,77 %) после вращения имеет высокие нагрузки на пе ременные ТРЕСКА (распределение интенсивности промысла трески), МАЛЬКИ (распределение тресковых рыб 0-группы) и СЕЛЬДЬ (область рас пространения сельди). Таким образом, первый фактор обусловливает рас пределение биомассы тресковых рыб по акватории Баренцева моря. Этот результат оказался вполне ожидаемым. Действительно, при оценке уязви мости морских акваторий к внешним воздействиям распределение биомас сы (или численности) ключевого вида в экосистеме должно иметь опреде ляющее значение. Треска как представитель фауны, занимающий верхние позиции в трофической цепи Баренцева моря (на вершине энергетической пирамиды), прямо или косвенно отражает изменения всех параметров функционирования морской экосистемы. Первый фактор влияет и на рас пространение сельди. Поскольку эта переменная носит самый общий ха рактер и, скорее, качественный, чем количественный, не будем заострять на ней внимание. Фактор 2 определяет 26,98 % общей дисперсии переменных. Он име ет высокие нагрузки на переменные БЕНТОС и ГЛУБИНЫ. Этот фактор, по существу, характеризует гидрологию Баренцева моря и наиболее тесно 149