Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

ваюишх возможность практически «безболезненного» перехода от боль шего числа исходных показателей состояния (признаков) анализируемого объекта к существенно меньшему числу наиболее информативных пере менных Это, во-первых, дублирование информации, доставляемой взаи мосвязанными показателями, во-вторых, неинформативность показателей, мало меняющихся при переходе от одного объекта к другому (малая ва риабельность показателя), в-третьих, возможность агрегирования, т.е. про стого или взвешенного суммирования некоторых физически однотипных показателей (Прикладная статистика..., 1989). Подробно процедура факторного анализа и ее результаты приведены нами в изданной ранее работе (Новиков, 2002). Причина, по которой мы не приводим повторно описание этой процедуры, связана с результатами рас четов. А именно, расчет главных компонент для характеристик среды оби тания и биоты Баренцева моря выявил существование четырех компонент (факторов) с собственными числами более 1, которые совместно объясня ют 65,44 % дисперсии для теплых и 65,48 % для холодных лет. Факторы, имеющие собственные числа менее 1, при расчетах отбрасывались (метод Кайзера). Заметим, что в случае некоррелированных переменных главных компонент не обнаруживается, так как все они равноправны: каждой соот ветствует одинаковая доля дисперсии. Если же корреляции между пере менными увеличиваются, то доля, объясняемая несколькими первыми компонентами, возрастает. Сами главные компоненты взаимно ортого нальны, иными словами, линейно независимы и не коррелируют. Для полученных результатов корреляцию переменных можно счи тать низкой, процент дисперсии, приписываемый влиянию общих факто ров, недостаточен для эффективного применения метода главных компо нент, так как скорость сходимости при этом также невысока. Таким обра зом, эффективность дальнейших процедур следует считать невысокой. Для сведения мы представляем полуматрицу коэффициентов корре ляции между выбранными для анализа переменными (табл. 1). Заметим, что аналогичная картина была получена при анализе главных компонент для 32 специально отобранных репрезентативных станций на Рыбинском водохранилище по 17 гидрологическим, гидрохимическим и гидробиоло гическим характеристикам (Опыт экологического..., 1990). Авторы данной работы указывают, что в их случае первые три главные компоненты опи сывали около 55 % суммарной дисперсии. Это, по их мнению, свидетель ствует о том, что пространственные изменения характеристик экосистемы Рыбинского водохранилища слабо согласуются между собой. Аналогичная ситуация наблюдается и в нашем случае как с Баренцевым, так и с Белым морями. не