Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

6. ПРОБЛЕМА ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТРУКТУРЫ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ВЫБРАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ МОРСКИХ ЭКОСИСТЕМ Как мы уже говорили выше, оценочное картографирование неизбеж но носит синтетический (интегральный) характер. Оценка тех или иных генеральных экологических параметров, таких, например, как уязвимость экосистем, требует математических расчетов и статистического анализа тех базовых характеристик изучаемого природного комплекса (тематиче ских слоев), на основании интеграции которых эта оценка выводится. В числе методологических подходов к проблеме геоэкологического карто графирования можно выделить так называемый факторальный подход. Считается (Жуков, Новаковский, Чумаченко, 1999), что такой подход на правлен на поиск, выявление и исследование причинно-следственных от ношений в системе «природа-население-хозяйство» и ее отдельных блоках. Речь идет о выявлении системообразующих связей, ведущих к конкретной форме организации земного пространства в конкретной части биосферы. Переменные, значения которых можно измерять в эксперименте или регистрировать при натурных съемках (in vivo), могут иметь к исследуе мому объекту или явлению достаточно условное отношение, лишь опосре дованно отражая его движущие силы или факторы. Собственно говоря, при изучении таких интегральных характеристик, как уязвимость экосистем, некие движущие факторы вообще могут оказаться за пределами непосред ственных измерений или лишь частично отражаться регистрируемыми пе ременными. Можно лишь достаточно условно принять, что, например, глубина тех или иных участков моря снижает уязвимость экосистемы че рез увеличение экологической емкости среды, а биомасса трески и мезо планктона вносит независимый положительный вклад в формирование данного интегрального показателя и т.д. В факторном анализе, в частности, предполагается, что наблюдаемые переменные являются линейной комбинацией некоторых латентных (гипо тетических или ненаблюдаемых) факторов. Некоторые из этих факторов допускаются общими для двух переменных или более, а другие - харак терными для каждого параметра в отдельности. Когда неизвестный фактор проявляется в изменении нескольких переменных, в процессе анализа можно наблюдать существенную корреляцию или связь между перемен ными. Факторов может быть существенно меньше, чем рассматриваемых переменных, число которых выбирается исследователем достаточно субъ ективно. Данное обстоятельство объясняется тем, что многие переменные 146