Новиков, М. А. Интегрированная оценка эколого-рыбохозяйственной уязвимости морских акваторий: от теории к практике / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : Издательство ПИНРО, 2013.

Поля воздействия антропогенных факторов на морские акватории обычно представляются в виде сложной полигональной темы, где ряд концентри ческих замкнутых фигур отражает различные уровни воздействия - зоны влияния. Уровни воздействия (зоны) могут представлять собой, например, участки водной поверхности с различной толщиной нефтяной пленки, объ емы воды с различными концентрациями загрязняющего вещества, плот ности бактериального заражения, интенсивности звукового сигнала и дру гими измеряемыми параметрами (величинами), изменяющимися по гради енту. Предполагается, что указанные полигональные темы уже классифи цированы на основе атрибутивной цифровой информации, характеризую щей выделенные классы по интенсивности проявления фактора воздей ствия (условия). Таким образом, мы приближаемся к практическому реше нию задачи расчета величины риска в ценовом (стоимостном) выражении согласно формуле, представленной в начале настоящей главы. Постановка задачи. Разработать и практически применить методи ческий подход для расчета цифровых карт распределения величины рисков на акватории Баренцева моря. Величины рисков должны быть рассчитаны в ценовом выражении для каждой элементарной акватории (промыслового квадрата) с учетом уровней потенциально опасного воздействия. Предлагаемое решение. Для решения поставленной задачи исполь зовались данные из базы цифровых картографических данных ГЭАС Ба ренцева моря. Расчет производили с использованием программных средств имеющегося в нашем распоряжении ГИС-приложения ArcGIS. Величины ущербов по уже сложившейся схеме изначально пред ставляются в натуральном выражении, в расчете на промысловый квадрат в виде регулярной сетки векторных данных, а по сути точечной темы, вос принимаемой любым ГИС-приложением. Наложение тем в среде ArcGIS (приложение АгсМар) дает картину, представленную, например, на рис. 5.4 в случае использования материалов по кормовому зоопланктону. Кормовой зоопланктон. На рис. 5.4 отображена полигональная тема, отражающая возможную величину ущерба рыбным запасам от гибели кормового зоопланктона в результате, например, аварии на подводном продуктопроводе. Далее, как мы уже говорили, возникает первая задача: выполнить расчеты, объединяющие цифровые данные точечных и полиго нальных тем. В нашем случае требуется вычислить произведение вероят ности гибели зоопланктона в результате возможной аварии на величину натурального ущерба для каждого, подвергшегося воздействию промысло вого квадрата. Для проведения математических вычислений над данными, пред ставленными регулярной сеткой значений (грид) и шейп-файлом полиго нальной темы, использовался модуль Spatial Analyst в среде ArcGIS. Мате 98