Керт, Г. М. Информационные технологии в исследовании топонимии / Г. М. Керт, В. Т. Вдовицын. - Электрон. дан. (1 файл: 20,9 МБ) 23 с. // Вопросы языкознания. - 2005. - N 3. - С. 102-124.
нению основных задач научного исследования, т. е. сбору, накоплению, хранению, об работке, анализу и передаче информации. Длительная и изнуряющая первоначальная подготовка данных и ввод их в компьютер впоследствии компенсируется не только резким возрастанием производительности, но и надежностью результатов. Возможно сти применения ЭВМ создают принципиально новый уровень исследования этого класса слов, когда в орбиту исследователя поступает огромное количество исходного материала. Как одно из первых и важнейших условий компьютеризации топонимии должно быть единство методики сбора и обработки материала. Единая методика сбора и об работки материала помимо преимуществ, связанных с использованием максимальных сведений о каждом топониме и объекте, именуемом данным топонимом, дает возмож ность получать данные по запросам из других регионов через сеть Интернет. Техниче ские возможности современных компьютеров позволяют обрабатывать огромное ко личество материала. Особенности структурной организации языкового материала, со став единиц и отношений между ними могут выявляться через категории качества и количества. Как пишет JI. Турыгина, “научные результаты, получаемые на основе статистических методов, объективируют лингвистические выводы, повышая их до стоверность” [Турыгина 1988: 176]. Уместно здесь привести афоризм И. Канта: “В каждой науке столько истины, сколько математики”. Применение компьютерных технологий позволяет вовлекать в научный оборот всю имеющуюся в наличии топонимию, включая и субстратную (неэтимологизируемую). При точечной этимологии можно “расшифровать” только отдельные топонимы по принципу сходства с фонетическим обликом имеющихся “живых” языков. Громадное большинство субстратных топонимов остается вне сферы исследователя. Применение метода топонимических изоглосс, как наиболее результативного в топонимике, даст возможность вводить в научный оборот не только топонимию, где апеллятивная лекси ка хорошо просматривается, но и субстратную (неэтимологизируемую) топонимию. Та кие общие фонетические комплексы (следы субстрата) можно просматривать на доста точно обширных территориях. Наконец, компьютерные технологии дают возможность органично пополнять имеющиеся базы данных новыми материалами, а также в извест ной степени при необходимости корректировать (уточнять) структуру базы данных. Та ким образом, в методике исследования топонимии достигается системность, позволяю щая последовательно анализировать всю собранную топонимию региона и сравнивать ее с топонимией других регионов. Содружеству лингвистов и математиков в освоении компьютерных технологий при исследовании топонимии способствовали и объективные условия развития науки в Карелии. В состав Карельского научного центра РАН уже длительное время входят Институт языка, литературы и истории и Отдел математических методов и проекти рования, преобразованный в 1999 году в Институт прикладных математических иссле дований. В 1988 г. появляется первая публикация по проблемам применения компью терных технологий в исследовании топонимии [Керт, Лебедев 1988]. В апреле 1998 г. Г. Кертом, В. Вдовицыным и А. Веретиным на заседании Президиума Карельского научного центра РАН был прочитан доклад “Компьютерный банк топонимии Евро пейского Севера России: TORIS” [Керт, Вдовицын, Веретин 1998]. В 2002 г. вышла из печати монография Г. Керта “Применение компьютерных технологий в исследовании топонимии (прибалтийско-финская, русская)" [Керт 2002]. В целом по данной пробле ме имеется свыше 15 совместных с математиками публикаций (статьи, тезисы и пр.). [БРК 2003: 7-21]. Топонимический материал при всей сложности его фонетической, морфологичес кой и семантической структуры в принципе поддается формализации. Каждый топо ним представляет собой слово (простое, сложное, суффиксальное) или словосочета ние, функционирующее в качестве названия того или иного географического объек та. Таким образом, топоним обладает суммой твердо заданных признаков, которые 106
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz