Керт, Г. М. Информационные технологии в исследовании топонимии / Г. М. Керт, В. Т. Вдовицын. - Электрон. дан. (1 файл: 20,9 МБ) 23 с. // Вопросы языкознания. - 2005. - N 3. - С. 102-124.

В процессе исследования могут быть поставлены и другие задачи: принципы освое­ ния субстратной топонимии русским языком, соотношение исконной и русской лекси­ ки в топонимии ареалов и регионов и др. Структура базы данных позволяет делать со­ поставления “топоним - объект”. Интересно, на наш взгляд, исследование принципов отбора объектов для номинации в зависимости от естественно-географических и культурно-исторических особенностей региона и др. В этой связи заслуживают, на наш взгляд, самого пристального внимания попытки соотнесения данных топонимии с археологическими культурами. Это, конечно, не означает поиск зависимости между отдельными элементами культуры с конкретными топонимами, например, типа скребка с топонимом. Археологическая наука, собствен­ но, и занимается выявлением этноса на основе археологической культуры. Основопо­ лагающий признак этноса - это язык, а топонимия составляет часть лексической сис­ темы языка. Безусловно, сопряжение таких разнородных факторов требует соответ­ ствующей культуры исследования. Как пишет Г.А. Федоров-Давыдов относительно археологической науки, “каждая категория объектов должна быть единообразно и правильно описана” [Федоров-Давыдов 1987]. Поиск зависимости между ними можно определить путем наложения сетки археологической культуры на топонимную. Изве­ стный исследователь саамского языка и культуры Тойво Итконен эмпирически вы­ явил закономерность появления саамских топонимов в местах расположения сейдов (саамские божества). Информационная система для поддержки исследований в области топонимики. С целью содействия развитию российской топонимической науки, координации теоре­ тических и прикладных исследований российских топонимистов в различных регионах страны нами разработан и развивается тематический Web-сайт TORIS (http:// toris.krc.karelia.ru) с интегрированной базой данных о топонимах Европейского Севера России, библиографической базой данных о публикациях по прибалтийско-финской и саамской топонимии, коллекцией электронных публикаций авторов проекта по дан­ ной тематике и постоянно действующей тематической телеконференцией [Вдовицын, Керт и др. 2001]. Структура базы данных (БД) прибалтийско-финской и русской топо­ нимии, включающая 18 характеристик, учитывает грамматические признаки топони­ мов, семантику их компонентов, физические особенности объектов, именуемых дан­ ным топонимом, а также исторические сведения о топониме и другие данные. В насто­ ящее время БД содержит информацию о свыше 1500 русских и карельских топонимах. Для отбора данных по запросам пользователей разработан удобный интерфейс, учи­ тывающий специфику работы топонимистов. Это дает возможность осуществлять са­ мые разнообразные выборки данных из БД для решения сформулированных выше за­ дач исследования. При создании библиографической базы данных учтены не только стандартные библиографические данные, описывающие публикации по прибалтий- ско-финской и саамской топонимии, но и содержание изданных работ, семантика то­ понимов, субстрат, этимологии, персоналии и пр. Для оперативного обсуждения во­ просов применения информационных технологий и математических методов в иссле­ довании топонимии на сайте создана постоянно действующая телеконференция (форум), на которой размещены электронные публикации по этим вопросам и предус­ мотрена возможность всем заинтересованным пользователям системы в их обсужде­ нии посредством Интернет. В качестве одного из перспективных, на наш взгляд, подходов к решению задач в области топонимики является определение частотных характеристик топонимов и их компонентов, а также выявление характерных повторяющихся значений характерис­ тик в описаниях топонимов. Подобные задачи могут быть решены с использованием алгоритмов поиска значимых множеств и ассоциативных правил [Вдовицын, Керт и др. 2003]. В формальной постановке задача нахождения логических зависимостей между ха­ рактеристиками топонимов в виде ассоциативных правил может быть сформулирова­ 120