Антропогенные изменения лотических экосистем Мурманской области. В 2 ч. Ч. 2. Озерно-речная система реки Чуна в условиях аэротехногенного загрязнения / Кашулин Н. А. [и др.] ; Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Ин-т проблем пром. экологии Севера. - Апатиты : Кольский научный центр РАН, 2007.

Разработанный алгоритм количественный оценки аэротехногенной нагрузки на типичные природные объекты водосборного бассейна оз.Чунозеро позволяет оперативно определить уровень загрязнения снежного покрова и жидких осадков (как во времени, так и в пространстве) за долговременную ретроспективу, а также составить его прогноз на будущее. Если в расчетах использовать среднемноголетние значения метеорологических параметров (атмосферные осадки, распределение ветра по сторонам света), влияющих на уровень загрязнения подстилающей поверхности, то единственной переменной величиной остается объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. В этом случае оперативность количественной оценки аэротехногенной нагрузки на экосистемы значительно возрастает. На основе полученных результатов проведена визуализация аэротехногенной нагрузки на водосборный бассейн озера. Для описания алгоритма картографического моделирования аэротехногенной нагрузки сульфатов, никеля и меди на водосбор озера использовался язык программирования системы ArcGIS. С помощью стандартных функций ArcView 3.2 и модуля 3D Analyst была получена цифровая модель рельефа (ЦМР) и растительности, рассчитанной на основе цифрового слоя горизонталей рельефа (базовая основа - топокарта масштаба 1:200000 и карта растительности масштаба 1:50000, Роскартография; цифровая основа ГлавНИВЦ, 1997). Размер ячейки грида - 100 м. В целях получения тематического растра с информацией об изменениях углов склона на водосборной площади озера ЦМР была обработана средствами модуля Spatial Analyst (Slope). Эта обработка позволила выделить области, определенные по показателям угла склона (а) и превышения (h), как равнины (а=; h=), вершины (а=; h=) и склоны (а=; h=). На основе этих данных была построена расчетная сеть наблюдений, состоящая из 99 пунктов (рис.3.2). С помощью скрипта CalcDist.ave были определены расстояния каждой точки до центра промышленной площадки ГМК "Североникель" и азимутальное расположение относительно него. На основе данных базовых таблиц (приложение, табл. 1-3) по численным колебаниям индексов аэротехногенного загрязнения изученной территории было получено картографическое отображение результатов интерполяции этих данных на площади водосбора. Интерполяция данных производилась средствами модуля Spatial Analyst методом Spline Tension. Это один из способов анализа пространственного распределения аэротехногенной нагрузки при помощи радикальных базисных функций (RBF). Главная особенность данного метода - минимизация кривизны создаваемой интерполяционной поверхности, проходящей через все пункты измерения. На основании вышеизложенного были построены карты, отражающие уровень среднемноголетней (за 1980-2001 гг.) аэротехногенной нагрузки сульфтов, никеля и меди на экосистемы водосборного бассейна озера за теплый и холодный периоды (приложение, рис. 1 - 6 ). 3.5. Визуализация аэротехногенной нагрузки 65