Боровичев Е.А. Международная научно-практическая конференция "Использование современных информационных технологий в ботанических исследованиях". Апатиты, Мурманская область, 28-31 марта 2017г.: Тезисы докладов. Апатиты, 2017.

Литература Атлас птиц города Москвы. М.: Фитон XXI. 2014. 332 с. Калякин М.В., Волцит О.В. Атлас. Птицы Москвы и Подмосковья. Москва София: Pensoft. 2006. 372 с. Калякин М.В., Волцит О.В. О развитии проекта по созданию атласа гнездящихся птиц европейской части России // Бюлл. МОИП. Отд. биол. 2015. Т. 120. Вып. 5. С. 3-12. Greenwood J.J.D., 2007. Citizens, science and bird conservation // Jour­ nal of Ornithology. V. 148. Suppl. 1. P. 77-124. International Conference «The use o fmodern information technologies in botanical investigations» (Apatity, March, 28-31, 2017) EXCELTOR - МОДУЛЬ ДЛЯ ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ГЕОБОТАНИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ EXCEL И СТАТИСТИЧЕСКОГО ПАКЕТА R А.Б. Новаковский EXCELTOR, THE MODULE FOR SEMI-AUTOMATIC ANALYSIS OF GEOBOTANICAL DATA BASED ON THE EXCEL AND THE STATISTICAL PACKAGE R A.B. Novakovskiy Институт биологии Коми научного центра УрО РАН, г. Сыктывкар, Республика Коми; e­ mail: novakovsky@ib.komisc.ru Одним из определяющих трендов современной геоботаники явля­ ется отход от описательных способов обработки данных в сторону ис­ пользования различных вычислительных алгоритмов. С одной стороны, это позволяет анализировать большие объемы информации, с другой - уменьшить влияние субъективности в исследованиях. Для решения подобных задач в геоботанике традиционно приме­ няются различные специализированные программы, например, PC-ORD, Juice, Twinspan, Canoco и т.д. На наш взгляд, одним из наиболее перспек­ тивных программных продуктов является использование пакета "R" (Seefeld, Linder, 2007; Borcard et al., 2011; Мастицкий, Шитиков, 2014; Kabacoff, 2015). Это свободно распространяемая программа, с открытой лицензией, обладающая большой гибкостью в плане выбора алгоритмов для анализа и отображения результатов (https://cran.r-project.org). Наряду с базовыми функциями, "R" позволяет использовать дополнительные рас­ ширения, в которых реализованы практически все виды статистических задач (на сегодняшний день таких расширений более 2000). Основным недостатком пакета "R" является сложность его использования, поскольку 93