Боровичев Е.А. Международная научно-практическая конференция "Использование современных информационных технологий в ботанических исследованиях". Апатиты, Мурманская область, 28-31 марта 2017г.: Тезисы докладов. Апатиты, 2017.

Полевые данные собраны в 2008 и 2010-2011 годах в 9 районах Краснодарского края, республик Адыгея и Карачаево-Черкессия. Полевые данные и ДЗЗ выступают как взаимно дополняющие источники информа­ ции для синтетического анализа растительных сообществ. ДЗЗ использо­ ваны для картографирования темнохвойных лесов Северо-Западного Кав­ каза, определения доли темнохвойных в пологе древостоя и характери­ стики растительных сообществ на уровне субассоциаций/вариантов за счет выявления значимых спектральных и морфометрических характери­ стик. Использованные в работе данные дистанционного зондирования включают снимки спутников, предназначенных для изучения раститель­ ного покрова (преимущественно Landsat 5 и Landsat 8), цифровую модель рельефа SRTM, массив данных о сомкнутости древостоя. Территория распространения темнохвойных лесов определена по четырем сценам Landsat TM методом самоорганизующихся нейронных сетей (модуль NeRIS, ScanEx ImageProcessor 3.6.8). Нейронная сеть отка­ либрована по данным геоботанических описаний, маршрутных исследо­ ваний и экспертной оценки распространения темнохвойных массивов. Результат проверен по регулярной сети с шагом в 2 км; принадлежность каждого узла к темнохвойным лесам определяли по высоко детальным снимкам, доступным на геопорталах. Долю темнохвойных в пологе (с точностью в пределах классов с шагом в 20%) определяли для модельной территории в верховьях р. Зеленчук, калибровка сети проведена по дан­ ным геоботанических описаний; валидацию результата проводили по 184 точкам описаний на маршрутах согласно принципу нечетких границ. Для анализа разделимости на основе ДЗЗ сообществ, отнесенных по эколого-флористическому принципу классификации к разным субас­ социациям/вариантам, спектр входных данных был расширен до 18 набо­ ров данных: 11 спектральных переменных (отражение в диапазонах длин волн от синего до среднего инфракрасного, вегетационные индексы, ин­ дексы Кауфа-Томаса), 6 характеристик рельефа (высота над уровнем мо­ ря, крутизна, экспозиция и кривизна склонов), данные о сомкнутости по­ лога (продукт Treecover). Значения каждого входного слоя в пределах 50 м вокруг каждой точки извлечены в таблицу. Таким образом, получен массив значений входных слоев для каждой субассоциации и каждого варианта растительного покрова, который затем проанализирован мето­ дом ансамблей деревьев решений. Для выявления различий между парами синтаксонов проведен также тест Уилкоксона с поправкой Бонферрони. Точность выделения темнохвойных лесов - 95.9% (каппа Коэна 0.81). Общая площадь лесов с доминированием темнохвойных пород в Краснодарском крае, Адыгее и Карачаево-Черкесии составляет 236.9 тыс. International Conference «The use of modern information technologies in botanical investigations» (Apatity, March, 28-31, 2017) 61