Адров, Н. М. Учение о биосфере : учебное пособие / Н. М. Адров. – Мурманск : Издательство МГТУ, 2010. – 285 с.

современные направления в математике и вычислительной технике. Глобальные модели второго поколения использовали нормативный подход, суть которого заключается в том, что с помощью анализа управляющих воздействий, разрабатываются "нормативы" на основе общественных приоритетов (МИР - машинная имитация решений). Расчеты показали, что основной проблемой будет разрыв между спросом и предложением энергоносителей, а не проблема природных ресурсов в целом. Индустриализация углубит проблемы защиты среды, которая потребует дополнительных затрат более 1,5-2,5 % ВНП, а для адекватной реакции на нарушения в экосистемах - до 4-5 %. Глобальные модели третьего поколения построены по принципу проблемно-прогнозного анализа. Основное внимание в них уделялось одной из глобальных проблем, остальные моделировались как необходимый глобальный фон. "Высшим пилотажем" математического моделирования, несомненно, могло бы считаться создание биосферных сценариев , но пока технические возможности науки настолько далеки от практического воплощения подобных моделей, что отвергаются даже теоретические планы оптимистически настроенных математиков. "Человечество не в состоянии построить адекватные математические модели работы естественной биоты. Оно не может создать эквивалентную естественной биоте систему элементов воздействия на окружающую среду, в которой каждый микрон земной поверхности контролируется десятками независимо функционирующих одноклеточных и многоклеточных живых организмов... Человечество не сможет заменить генетическую программу биоты любой технической программой даже с энергетическим и информационным выходными потоками порядка биотических, так как правильность любых теоретических программ будет нуждаться в экспериментальной проверке. Поиски, проверка и корректировка таких программ могут осуществляться со скоростью людского ручного управления, и на это могут уйти миллиарды лет. ...в 28 биосфере содержится около 10 живых клеток, - обосновывает свои пессимистические выводы В. Г. Горшков [1995, с. 410, 414]., - которые, следовательно, перерабатывают поток информации порядка 1036бит/с, что на 20 порядков больше информационных потоков во всех компьютерах современной цивилизации. В противоположность взаимодействию компьютера и человека в естественной биоте (так же, как в организме человека) молекулярные ячейки памяти в клетке совмещены с элементами 99