Океанологические и биологические исследования арктических и южных морей России : к 70-летию Мурманского морского биологического института / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Мурм. мор. биол. ин-т ; [редкол.: Г. Г. Матишов (отв. ред.) и др.]. - Апатиты : КНЦ РАН, 2006.

Океанологические и биологические исследования арктических и южных морей России ченности льда по толщине и размерам льдин, поля скорости дрейфа, поля деформации и внутренних напряжений, торосистости льда. Кроме того, в комплекс включены: методика расчета и прогноза положения айсбергов; методика определения нагрузок ледового сжатия на морские суда и на объ екты, препятствующие дрейфу; методика расчета переноса и трансформации загрязнения на вмещающем ледовом покрове, а также многое другое. Основным из частей информационной технологии является блок визуа лизации, который предназначен для вывода в наглядной форме результатов, полученных при численном моделировании по пользовательским блокам. При этом достигается значительная экономия ресурсов, так как результаты расчетов по разным моделям сводятся к небольшому количеству стандарт ных форм представления информации (карты распределения скалярных, векторных и траекторных полей, графики и т. д.). Однако этим назначение блока визуализации не исчерпывается, поскольку он позволяет не только выводить результаты дискретных расчетов, но и обобщать их в течение зна чительных промежутков времени. К примеру, полученная при такой обработке интегральная карта вероятности загрязнения при разливе нефти в районе Приразломного месторождения наглядно показывает, что пятно может пере меститься практически в любой участок юго-восточной части Баренцева моря при соответствующей гидрометеорологической обстановке. Минимальный промежуток времени от момента разлива до момента выброса на берег со ставит примерно 1 сутки. Вероятность выброса нефти на ближайшие к месту гипотетического разлива участки побережья - острова Гуляевские Кошки, Вайгач, Долгий - не превышает 5-7 %. Однако вероятность того, что остат ки уже диссипированного нефтяного пятна частично окажутся на берегу, весьма велика. Таким образом, разработанная ММБИ технология позволяет не только прогнозировать развитие аварийных ситуаций и широкий спектр гидроме теорологических явлений, но и получать новые параметры гидрометеороло гической среды, важные для оценки ее экологического состояния и не дос тупные для расчета другими методами. Международное тестирование комплекса этих моделей было выполне но при разработке совместной российско-норвежской океанографической прогностической системы (1992-1997 гг.). Она базировалась на норвежской системе сбора данных “SeaWatch” и российском опыте создания баз данных и численных океанографических моделей, приобретенном при выполнении государственного проекта “Баренцево море”. Российские модели показали лучшие пользовательские и прогностические качества, так как не требовали ручной подготовки данных и давали более детальное описание развития гипотетической аварии. Положительные результаты испытаний позволили использовать разработанный комплекс для научных исследований и для 173